IIUM Repository

تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات القراءات القرآنية: دراسة مسحية

al-Qadasi, Ammar Muhammad Ali and Zeki, Akram M. and Hasan, Abdul Razak (2025) تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات القراءات القرآنية: دراسة مسحية. المجلة الدولية للتطبيقات الاسلامية في علم الحاسب والتقنية, 13 (3). pp. 23-32. E-ISSN 22894020

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (637kB) | Preview

Abstract

القراءات المتواترة هي علم يعرف به المسلم الطرق الصحيحة المنقولة لأداء التلاوة القرآنية، حيث تعد هذه القراءات فرعا أساسيا من علوم القرآن الكريم وتبرز التنوع الصوتي في تلاوة القرآن كما نُقل بالتواتر عن النبي ﷺ. ورغم أهمية دراسة القراءات، إلا أنها تظل مجالًا متخصصًا يقتصر في الغالب على علماء التجويد والقراءات. تتناول هذه الدراسة عرضا مسحيا للدراسات التي تقوم بتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل وتعلم والتمييز بين القراءات العشر المتواترة وكذلك الدراسات التي تناولت الظواهر الصوتية المميزة للقراءات القرآنية والتي تشمل الفتح والإمالة والتفخيم والترقيق، والتخفيف والتثقيل وغيرها. كما تهدف هذه الدراسة إلى استعراض أحدث أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في معالجة القراءات العشر، وتسلط الضوء على الفجوات البحثية الحالية والتحديات التي تواجهها الدراسات، وتقترح اتجاهات مستقبلية من شأنها تعزيز توظيف الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، مما يسهم في تسهيل تعلم القراءات ونشرها على نطاق أوسع في العالم الإسلامي.

Item Type: Article (Abstract)
Uncontrolled Keywords: التعرف على الكلام, التعرف على القراءات القرآنية التحقق من التلاوات القرآنية، الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق.
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T173.5 Technology and Islam
Kulliyyahs/Centres/Divisions/Institutes (Can select more than one option. Press CONTROL button): Kulliyyah of Information and Communication Technology > Department of Information System
Kulliyyah of Information and Communication Technology > Department of Information System
Depositing User: Akram M Zeki
Date Deposited: 26 Jan 2026 01:54
Last Modified: 26 Jan 2026 01:54
Queue Number: 2026-01-Q1911
URI: http://irep.iium.edu.my/id/eprint/126991

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year